Libro: Un paseo por los espacios n-dimensionales. Descubrir el álgebra lineal

 

 

El propósito de los autores con este libro es mostrar la evolución histórica que tuvo el desarrollo del álgebra lineal a través de las aportaciones de cuatro matemáticos que realizaron contribuciones fundamentales en este campo de las matemáticas: Gabriel Cramer (1704 - 1752), Hermann Günter Grassmann (1809 - 1877), James Joseph Sylvester (1814 - 1897) y Alan Mathison Turing (1912 - 1954). Los cuatro escogidos no son quizá tan famosos como otros matemáticos que también contribuyeron al desarrollo del álgebra y que aparecerán en nuestra historia de manera fugaz, como es el caso del famoso Johann Carl Friedrich Gauss (1777-1855). Sin embargo, los seleccionados nos permiten recoger algunas de la nocines esenciales de álgebra lineal: los sistemas de ecuaciones, el álgebra abstracta, los vectores y matrices y, por último, la computación para la resolución de problemas matemáticos.

ÁLGEBRA LINEAL

El álgebra lineal es una rama de las matemáticas que estudia conceptos tales como vectores, matrices, espacio dual, sistemas de ecuaciones lineales y en su enfoque de manera más formal, espacios vectoriales y sus transformaciones lineales. Dicho de otra forma, el Álgebra lineal es la rama de las matemáticas que se ocupa de las ecuaciones lineales como:

${\displaystyle a_1{x}_1+\cdots +a_n{x}_n=b,}$

y aplicaciones lineales tales como:

${\displaystyle (x_1,\dots ,x_n)\mapsto a_1{x}_1+\cdots +a_n{x}_n,}$

y sus representaciones en espacios vectoriales y a través de matrices.​

El álgebra lineal es fundamental en casi todas las áreas de las matemáticas. Por ejemplo, el álgebra lineal es fundamental en las presentaciones modernas de la geometría, incluso para definir objetos básicos como líneas, planos y rotaciones. Además, el análisis funcional, una rama del análisis matemático, puede considerarse básicamente como la aplicación del álgebra lineal al espacios de funciones.

El álgebra lineal también se utiliza en la mayoría de las ciencias y campos de la ingeniería, porque permite modelar muchos fenómenos naturales, y computar eficientemente con dichos modelos. Para los sistemas no lineales, que no pueden ser modelados con el álgebra lineal, se utiliza a menudo para tratar las aproximaciones de primer orden, utilizando el hecho de que la diferencial de una 'función multivariante' en un punto es el mapa lineal que mejor aproxima la función cerca de ese punto así como el análisis funcional, las ecuaciones diferenciales, la investigación de operaciones, las gráficas por computadora, la ingeniería entre otras más.

La historia del álgebra lineal moderna se remonta a 1843, cuando William Rowan Hamilton (de quien proviene el uso del término vector) creó los cuaterniones inspirado en los números complejos;​ y a 1844, cuando Hermann Grassmann publicó su libro Die lineare Ausdehnungslehre (La teoría lineal de extensión).

 

CONTENIDO

• Introducción, desarrollo histórico y motivación
• Sistemas de ecuaciones
• Espacios vectoriales
• Aplicaciones lineales y matrices
• Espacios euclídeos, proyección ortogonal y mínimos cuadrados
• Autovalores y autovectores de una matriz

 

Autor(es): Esteban Ferrer Vaccarezza y Soledad Le Clainche Martínez

Editorial: EMSE EDAPP

Páginas: 140

Tamaño: 16 x 23,5 cm.

Año: 2023